航运企业船舶管理中智能技术的应用

 　　航运企业属于高投资、高风险的行业，适于建立商业智能系统，但国内外相关研究较少。本文结合项目实践，提出了适合航运企业的商业智能系统总体框架。

　　《中外船舶科技》(季刊)创刊于1988年，由江苏科技大学主办。主要报道国内外船舶行业各领域的新进展、新趋势、新技术、新工艺等，介绍国内外造船领域前沿的一些研究热点和关键性技术，以及一些重要科技项目的研究状况和实施情况;面向国内外船舶行业的研究所、公司、工厂、大专院校和相关的企事业单位的科技人员、管理人员、广大师生和相关人士。主要栏目：船舶设计与建造、船舶机电、船舶武备、玻璃钢船舶、船舶行业信息。

　　信息技术在企业的广泛应用产生了大量的数据，这些数据中包含了对各级别的企业决策者极具价值的信息，但各个业务系统产生的分散、孤立的数据很少能被用于决策分析。要想有效地利用各种应用系统蕴藏的数据来提升企业决策水平，获得更大的竞争优势，实施企业商业智能战略是至关重要的。理工核心论文知识经济时代的企业面临前所未有的挑战。能否最大限度地利用信息资源来管理和影响企业决策流程，将决定企业是否能拥有最大程度的竞争优势。企业成功的一个重要因素就是能否有效地利用企业各种应用系统蕴藏的数据的能力。成功的企业通过利用这些数据来增进对业务的了解，发现数据背后隐藏的商机和威胁，从而做出及时准确的判断，并采取明智的行动：改进业务流程、加强客户服务、促进销售并增加盈利。

　　一、商业智能

　　商业智能系统从数据仓库中提取出有价值的信息，并以适当的方式进行展示，使企业各级别的决策者以及客户、合作伙伴、内部员工都可以从中获益。它的作用主要表现在：

　　(1)提高企业决策水平：企业要想在激烈竞争的市场环境中取得优势，就要根据事实做出科学的决策。(2)加强企业间合作：商业智能通过企业信息门户展示给合作伙伴，双方建立广泛的联系，可以加强沟通、增进了解，监控合同的执行，畅通供销渠道，降低支持成本(3)企业信息门户还使得客户能够快速、自助地获取信息，可能为企业带来新的潜在收入源。(4)提高员工满意度：通过企业信息门户，普通员工也能便捷地获取有价值的信息。企业内部交流加强，赋予一定信息访问权后的员工对工作满意度提高，知识资本的共享程度提高，这些都将大大提升企业的竞争力。

　　二、商业智能关键技术

　　数据仓库是实现商业智能的数据基础，是企业长期事务数据的汇总。“数据仓库之父”W.H.Inmon对数据仓库是这样定义的：“数据仓库是面向主题的、集成的、时变的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程”。SAS软件研究所的观点是：数据仓库是一种管理技术，旨在通过通畅、合理、全面的信息管理，达到有效的决策支持。

　　联机分析处理(OLAP )是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对信息(维数据)的多种可能的观察形式进行快速、稳定、一致和交互性的存取，允许分析、决策人员对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。

　　三、航运企业商业智能系统设计

　　目前多数航运企业己采用了一些船舶管理信息系统。如ABS船级社的SAFENET船舶管理软件、SPECTEC公司的AMOS船舶管理软件等。也有自行开发的符合本企业管理模式的管理软件，如本课题组前期开发的南京长江油运公司现代船舶管理系统( YKSM )。这些系统一般都实现了船舶的维护保养管理、备件管理、修船管理、资料证书管理、人员管理等功能，并基本了实现船岸信息共享、船舶管理过程处于船岸同步监控的目标，在一定程度上提高了管理效率。

　　四、“南京油运”商业智能系统(NTBIS )实现

　　进行平台选型时充分考虑系统规模、性价比、总体拥有成本、与现有系统兼容及扩展性等要求。经过比较和权衡，决定采用Microsoft Business Intelligence Platform构建南京长江油运公司商业智能系统。通过使用图形化的管理工具，企业可以迅速、容易地创建和部署新的分析应用程序，而且解决方案是可伸缩的，可以支持要求苛刻的分析环境和超大规模的数据量。Microsoft的端到端解决方案消除了数据仓库的传统障碍，并将成熟的商业智能功能带入到所有企业之中。随着国际贸易的全球化，航运企业发挥着越来越重要的作用。在市场经济条件下，航运企业经营的好坏，取决于管理决策水平的高低，而经营决策水平是与现代化管理方法的使用及企业决策者自身的素质密不可分的。利用本系统，可以进行船舶经营状况的动态跟踪、分类汇总;对企业各种经济效益指标完成情况进行统计、分析;对各航线、航次进行营收及消耗分析等，以辅助企业决策，满足企业经营发展的实际需要。

《航运企业船舶管理中智能技术的应用》

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文章名称： 航运企业船舶管理中智能技术的应用

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