基于SCP框架的中国物流业市场结构分析

 　　文章基于SCP的研究框架，以2013～2017年中国排名前50的物流企业的物流业务收入数据为基础，通过行业集中度、赫芬达尔—赫希曼指数和熵指数等方法，对物流业市场集中度进行测度，分析我国物流业市场结构。研究结果表明，目前中国物流业市场集中度较低，属于垄断竞争型的市场结构，物流业市场竞争相对激烈，市场集中度有升高趋势。最后，针对当前我国物流业的市场结构，提出了相应的建议，以期提高物流业的市场绩效。

　　《物流科技》杂志1977年创刊，发表论文多少钱，是我国第一本物流期刊。本刊由中国商业联合会主管，全国物流科技情报信息中心和中国仓储协会主办，面向国内外公开发行的国家级综合性科技期刊。其宗旨开展国内外物流与技术交流，促进物流与科技进步，为物流科学化、社会化、现代化服务。《物流科技》被中国核心期刊(遴选)数据库、中文科技期刊数据库、中国学术期刊(光盘版)、中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录，中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计刊源

　　随着我国网络经济的迅速发展和“一带一路”政策的不断深入，各个产业对物流的需求越来越大，我国的物流业对国民生产总值的贡献度越来越大，在我国经济体系中起着举足轻重的作用。然而，由于我国的物流业市场发展的不完善制约了其发展。合理的市场结构有利于加快物流业的发展。当前已有较多的学者对我国的物流业的市场结构进行了分析，研究内容主要集中在对我国物流业的市场集中度进行测速，分析物流业的市场结构、市场行为与市场效率之间的关系方面。本文在前人研究的基础上，测算2013～2017年我国物流业的市场结构，数据更新，能更好地反映当前我国物流业的市场结构变化情况，以期为完善我国物流业的市场结构，提高市场效率提供参考。

　　一、 SCP框架下市场结构理论

　　SCP理论最初是哈佛大学教授梅森于20世纪30年代提出，而后发展成为正统的产业组织理论。哈佛学派将产业分解为特定的市场，从“市场结构(Structure)-市场行为(Conduct)—市场绩效(Performance)”等三个方面建立分析框架，即SCP框架，并认为三者之间存在着“结构决定行为，行为决定绩效”的因果关系。根据对市场集中度的测算结果，可将市场划分为完全竞争型、垄断竞争型、寡头垄断型和完全垄断型等四种类型，不同类型的市场结构在企业数量上存在着差异。本文重点针对我国物流业的市场集中度进行测算，在此基础上分析物流业的市场结构，指出存在問题并提出相应建议。

　　二、数据来源、研究方法

　　(一)数据来源

　　本文数据来源于中国物流与采购联合会按照国家发展改革委、中国物流与采购联合会，每年组织实施重点物流企业统计调查并发布《中国物流企业50强排名》。该数据包含了榜上50家企业物流业务收入的总额及排名，并针对企业所在地进行了分区统计。本文研究使用的是2013～2017年的《中国物流企业50强排名》，数据均来源于中国物流与采购联合会的官网。

　　(二)研究方法

　　1. 行业集中度

　　行业集中度是最常用、最简单易行计算市场结构的方法，是一种绝对集中度。具体是计算行业内规模最大的前几位企业的有关数值X(产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等)占整个市场或行业的份额，本文所使用的是营业收入总额，具体计算方法如公式所示：

　　式(1)中： CRn表示物流产业中规模最大的前n位企业的市场集中度;Xi表示物流企业中第i家企业的营业收入总额;n表示物流业内要统计的大规模企业数;N是物流业全部企业数。美国学者贝恩最早运将市场的集中类型分为六个等级，并依据这种分类对20世纪50年代美国产业的垄断和竞争类型进行了测量，其中CR4表示计算行业中规模前4家企业的市场集中度，CR8表示计算行业中规模前8家企业的市场集中度，具体分类如表1。

　　2. 赫芬达尔—赫希曼指数(HHI指数)

　　行业集中度指标存在着只能反映前几位大企业所占的市场份额的缺点，而赫芬达尔—赫希曼指数(HHI指数，H值) 不仅能反映前几位大企业的市场份额的变化情况，还可以反映其余中小企业的市场份额的变化。HHI指数的“平方和”具有“放大性”，能够使规模较大的企业所占比重占居重要地位，众多的小企业则反映很小，能较好地揭示出领先企业对整个行业结构的影响。具体计算公式如下：

　　式(2)中X为物流业市场总规模;Xi 为物流业中第i位企业的规模;Si为物流业中第i位企业的市场占有率。N为物流业内的企业数量。HHI值越大，表明市场集中度越高。日本公正交易委员会发布了一个以相对集中度为依据，对市场结构分类比较合理的分类方法，如表2所示。

　　3. 熵指数(E指数)

　　熵指数方法借用了信息理论中熵的概念，与HHI指数法不同之处是它对每个企业的市场份额赋予了一个权数Log(1/Si)，也就是赋予大企业的权重较小，赋予小企业的权属大。具体计算公式如下：

　　式(3)中Si为产业中第i为物流企业市场份额，n为物流业内的企业数量。熵指数的计算结果越大，说明市场的集中度越低，指数的取值范围是0

　　三、分析过程

　　(一)物流业的行业集中度

　　根据上述市场集中度计算方法，以中国2013～2017年各年度的物流企业物流业务收入为基础，计算整理得出我国物流业各年度前4位和前8位企业物流业务收入的行业集中度，计算结果见表3。从表4中可以得出，2013～2017年我国物流业前4位企业的集中度的均值为0.46，范围介于0.402～0.455之间，根据贝恩的贝恩对产业垄断和竞争类型的分类，CR4的值在0.3～0.5的范围内，为中(下)集中寡占型。因此，根据CR4的计算结果，这一时期中国的物流业处于中(下)集中寡占型的市场结构。物流业前8位企业的集中度的均值为0.624，范围介于0.606～0.648之间，物流业的市场结构属于中(上)集中寡占型，这与CR4的计算结果有所差别，但总体而言，我国物流业的市场结构为中等水平的集中寡占型。从动态方面来看，2013～2017年CR4和CR8的变化情况大体一致，2016年后行业集中度略有上升趋势。

　　(二)物流业的赫芬达尔—赫希曼指数与熵指数

　　通过赫芬达尔—赫希曼指数的计算公式，计算结果如表4。从表4中可以看出，2013～2017年中国物流业的HHI指数介于0.060～0.608之间，均值为0.067。据日本公正交易委员会发布了一个比较合理的分类方法，中国的物流业的市场结构属于竞争I型。通过熵指数的计算公式，计算结果如表5。由于熵指数的值是介于0

　　四、结果与建议

　　(一)结果

　　通过对2013～2017年我国物流业的行业集中度、赫芬达尔—赫希曼指数和熵指数的计算，行业集中度的计算结果表明当前我国物流业的市场结构为中集中寡占型，虽然市场集中度相对较低，但物流业的市场集中度有不断升高的趋势，即垄断越来越明显。赫芬达尔—赫希曼指数(HHI指数)的计算结果，表明我国物流业的市场结构属于竞争I型。熵指数(EI指数)的计算结果，反映出当前我国物流业的市场集中度低，当前的市场竞争仍相对激烈。综上所述，三种方法的计算结果均表明我国当前物流业的市场集中度较低，市场进入的门槛较低，当前的市场结构属于垄断竞争型，但仍为竞争型的市场结构。当前物流业所提供的服务产品的业务还相对狭窄，产品的差异化程度還较低，物流企业之间的竞争相对激烈。

　　(二)建议

　　从以上的分析结果中可知，现阶段应我国物流业的市场结构还需进行改善。在政府部门层面，应对物流企业进行适当的政策支持和引导，制定物流业发展战略及有关的技术和服务质量标准，加快调整物流业的市场结构。而作为物流企业，应该更清楚地认清当前市场形势，客观合理制定科学的物流投资发展规划，完善企业的硬件设施，不断更新企业的管理理念，促使我国物流业继续在激励的市场竞争中不断发展。

　　参考文献：

　　[1]曹小华.中国物流业市场绩效实证研究[D].北京交通大学，2012.

　　[2]陈春芳，白秀娜.我国物流业市场结构、市场行为对市场绩效的影响与对策——以物流业上市公司为研究对象[J]. 商业时代，2015(32).

　　[3]尹兰.基于SCP范式下我国物流市场结构研究[J].中国商论，2010(17).

　　[4]郭威.我国物流产业市场结构与市场绩效关系的研究[J].时代金融，2015(29).

　　[5]杨丽敏.基于大型企业的我国物流行业市场结构——效率与绩效的关系研究[D].华南理工大学，2013.

　　[6]高秀丽，孟飞荣.东莞市物流业的市场结构分析[J].物流技术，2012(01).

　　[7]黄贤锁，赵毓婷，谢杰斌.我国物流业的市场结构分析[J].福建论坛(人文社会科学版)，2006(s1).

　　[8]邓洞洞.我国物流产业SCP分析——基于2006～2010年物流上市公司数据[D].山东大学，2012.

　　[9]苏东水.产业经济学[M].高等教育出版社，2005.

《基于SCP框架的中国物流业市场结构分析》

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