河南省物流业高质量发展评价及省际比较分析

 　　摘 要：河南省地处中原且位于交通要道，发展好物流业不仅有利于河南省经济发展，更有利于全国物流业的高质量发展。在构建物流业高质量发展评价指标体系的基础上，采用灰色关联法、熵权法和TOPSIS法对河南省物流业高质量发展进行研究，并进行省际比较。实证发现河南省物流业高质量发展存在着碳排放水平较高、创新动力不足和经济发展限制的问题，进而提出完善政策措施、加强技术创新驱动和提高對外开放水平的对策。

　　关键词：物流业;高质量发展;省际比较;熵权法;灰色关联法

　　中图分类号：F259.2 文献标识码：A 文章编号：1671-0037(2020)2-72-12

　　DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.02.008

　　《中国商论》创刊于1992年，由中国商业联合会主办。在宏观层面上，依靠商务部、中国商业联合会、地方政府、相关研究机构、知名院校、中外咨询机构等，为读者提供有关商贸发展的政策解读、产经分析、市场潮流、实用信息和投资指南。

　　1 引言

　　党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。如今，中国各行各业都步入高质量发展和产业结构变革模式。物流业作为第三产业，是我国重点服务产业，在国民经济增长发展中有着不可忽视的作用[1]。2019年2月26日，国家发展改革委联合印发《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》，提出25方面政策措施，为促进物流业高质量发展指明方向。河南省地处中原，是全国交通要塞，物流业高质量发展势在必行。高质量发展的背景下，如何促进河南省物流业高效发展，是河南省现代物流业面临的主要问题。

　　对于物流业发展现状，学者们构建了不同的评价体系对其进行实证研究。范建平等[2]运用EBM-DEA三阶段模型测算中国2012年省际物流业的环境、经济与技术效率，结果表明：物流业环境效率整体偏低，经济效率呈现东高西低的趋势且东、中、西部的技术效率差异较大。江兵等[3] 应用扩展的DEA模型评价合肥市物流企业能源利用效率，分析水、电、燃料、碳排量等不同能源投入约束下各个行业有效、非有效和弱有效情景，进而提出相应的改进结论。王琴梅等[4]构建DEA模型，从总体效率、纯技术效率和规模效率三个方面评价丝绸之路经济带核心区2004—2014年的物流业效率。王圣云等[5]运用主成分分析法对中国1997—2004年省级区域物流竞争力进行定量评价，分析并研究中国区域物流竞争态势。卫宇杰等[6]基于中国物流业质量发展指数(CLQDI)内涵和指标体系，应用最优离差平方和组合赋权法构建综合性的评价模型，分析中国物流业近五年中质量方面的发展情况，最终找出提升方向。田刚等[7]构建了基于投入导向与产出导向的DEA模型，测度并评价中国29个省份物流业的节能减排效率和潜力，研究发现，物流业节能减排效率与人均GDP呈现倒U形曲线，体现出物流业增长与环境绩效改善的双赢发展极具挑战性。吕荣胜等[8]运用BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数方法，基于2000—2011年中国各地区的投入产出面板数据，测度并分析物流行业能源效率。陈焰等[9]分别建立了BCC模型和CCR模型，从横向和纵向两个静态维度分析河南省物流效率，其次运用Malmquist指数动态分析物流效率变化情况，研究低碳与否对物流效率变化的影响。刘艳等[10]以“一带一路”的10个内陆节点城市为对象，运用熵权和TOPSIS组合模型，构建城市物流业竞争力评价指标体系，测算得分和排名，最后对各城市进行分类。李彤等[11]以“一带一路”规划中的12个沿海港口城市为研究对象，运用熵权-TOPSIS法对物流竞争力进行分析与评价。侯海涛[12]以河南省18个地市为研究对象，应用空间经济学方法对河南省经济与物流集聚进行了空间计量分析，研究发现河南省各市在物流上呈现出明显的空间正相关现象。杨丽华[13]以中国(河南)自由贸易试验区郑州片区为例，运用灰色关联分析法，构建物流产业发展体系，促进自贸区物流业更好地服务于产业优化发展。

　　随着高质量发展的提出，学者们也开始关注物流业的发展质量。李瑞吉[14]从物流业和电子商务发展现状出发，结合物流发展布局、物流发展环境、物流技术应用、创新物流管理理念、跨境电子商务物流等方面，提出推动物流业高质量发展的对策措施。李娟等[15]基于物流业效率视角，构建“节能减排”约束下的物流业发展质量评价指标体系，然后采用非期望产出的Super-SBM模型对河南省物流业的发展质量进行评价，对物流要素的改进方向和改进比率进行分析，最后采用时间序列Tobit模型对物流业发展质量的影响因素进行分析。李娟[16]还采用Super-SBM模型对中国四大板块的物流业发展质量进行测度，采用绝对β收敛模型和条件β收敛模型对四大板块物流业发展的平衡性进行分析。

　　由以上文献可以看出，目前学者对物流业发展的研究成果相对较多，且大都是应用灰色关联法、熵权法、主成分分析法和TOPSIS法等，进而构建DEA模型，但是关于物流业高质量发展的研究相对匮乏。高质量发展是党的十九大提出的新要求。物流业高质量发展，是指低成本、高效率、高水平和绿色化发展[17]。基于此，本文以河南省物流业为研究对象，结合高质量发展的内涵和要义，运用灰色关联法和熵权TOPSIS法对河南省物流业高质量发展进行综合评价分析，进而提出相应对策，为促进河南省物流业高质量发展提供参考。

　　2 河南省现代物流业高质量发展评价指标体系的构建

　　关于物流业发展，学者们已经有了诸多研究，并建立起了相关的指标体系。物流业高质量发展与区域内各种因素的紧密结合密不可分。通过查阅相关的资料，参考已有的指标体系，主要将指标体系设计分为三大部分：①区域物流高质量发展基础性指标：主要选取区域GDP、第三产业比重、社会消费品零售总额、互联网普及率、邮电业务总量等基础性指标。②区域物流高质量发展能力指标：主要选取物流业固定资产投资、进出口总额、物流碳排放强度等指标。③区域物流高质量发展创新性指标：主要选取物流业科技投入、财政支出、货物周转量、货物运输量等指标。对指标进行归类整理，本文最终设计的评价指标如表1所示。

　　3 河南省现代物流业高质量发展评价方法

　　3.1 熵权法

　　熵权法是根据不同评价对象各指标数据的差异程度来确定指标权重的方法，相比AHP、ANP等主观赋权方法，熵权法是一种客观赋权方法，在计算区域物流创新能力与高质量发展能力时可以最大限度地排除主观因素的影响。运用熵权法进行赋权的步骤如下。

　　3.1.1 原始数据的无量纲化处理。由于原始數据的计算单位不一，指标含义各不相同，因而要对数据进行归一化处理，避免在未处理情况下盲目运算造成结果失真。

　　对于正向指标，用公式(1)进行归一化处理。

　　[yij=xij-(xj)minxjmax-xjmin i=1，2，…，j=1，2，…](1)

　　对于负向指标，用公式(2)进行归一化处理。

　　[yij=xjmax-xijxjmax-xjmin i=1，2，…， j=1，2，…](2)

　　在利用公式(1)和公式(2)对数据进行无量纲化处理时，结果必会出现零值，导致数据结果偏离实际。因此，为消除零值的影响，对结果进行坐标平移，公式(3)是平移方法。

　　[yij'=yij+A] (3)

　　公式(3)中，[yij']为经过无量纲化处理后的数值，A为平移幅度，设A的值为0.02。

　　3.1.2 计算各指标的熵值。

　　[ej=-Ki=1nPijlnPij j=1，2，…] (4)

　　其中，[Pij=yij'1nyij'] ，[K=1ln(n)] ，[ej∈0，1]。

　　3.1.3 计算指标权重。

　　[ωj=1-ejj=1n(1-ej)] (5)

　　其中，[j=1nωj=1]。

　　3.2 灰色关联法

　　灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论(Grey Theory)，提出了对各子系统进行灰色关联分析的概念，意图通过一定的计算方法，寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。

　　设序列

　　[Xi=xi1，xi2，…，xin]，

　　[Xj=xj1，xj2，…，xjn]的始点零化像分别为[X0i=x0i1，x0i2，…，x0in]，

　　[X0j=x0j1，x0j2，…，x0jn]，

　　据此构造的广义灰色关联分析模型有三种不同的形式，分别如式公式(6)、(7)和(8)所示。

　　[εij=1+si+sj1+si+sj+si-sj] (6)

　　其中[si=1nXi-xi1dt]，[sj=1nXj-xj1dt]，[si-sj=1nX0i-x0jdt]。

　　[γij=1+s，i+s，j1+s，i+s，j+s，i-s，j] (7)

　　[ρij=θεij+1-θrij] (8)

　　其中[θ?0，1]。

　　公式(6)是基本的灰色绝对关联分析模型，可以用来分析序列绝对量之间的关系。公式(7)是以灰色绝对关联分析模型为基础，基于初值化变换构造的灰色相对关联分析模型，主要用于分析序列相对于起始点的变化速率之间的关系。公式(7)实质上是先对[X，i]、[X，j]进行初值化变换，然后对变换后[X，i]、[X，j]计算灰色绝对关联度。公式(8)是由灰色绝对关联度和灰色相对关联度综合而得的灰色综合关联分析模型。如果需要同时考虑序列绝对量之间的关系和相对于起始点的变化速率之间的关系，可以采用灰色综合关联分析模型，合成系数[θ]可以根据对二者的侧重程度适当确定。

　　3.3 熵权-TOPSIS法

　　本文将熵权法与TOPSIS法相结合建立熵权TOPSIS综合评价模型，对高质量发展背景下的物流业进行分析评价，在构建评价指标的基础上，运用熵权法确定各因素的权重，采用TOPSIS法进行物流业综合评价。与层次分析法、数据包络分析及灰色关联度分析等多目标评价方法相比，基于熵权-TOPSIS方法可以很好地避免权重计算时主观性过大或计算量大的缺点[18]。运用熵权-TOPSIS法对指标进行处理步骤如下。

　　假设对m个样本物流业的n个指标评价值为[xij]，[i]为样本，[j]为第[j]项指标，则建立初始矩阵A。

　　[A=x11…x1n???xm1…xmn]

　　①采用公式(1)和公式(2)对矩阵A进行归一化处理，为消除零值的影响，采用公式(3)对结果进行坐标平移得到公式(4)。

　　②利用公式(5)和公式(6)计算各指标的熵权wj。

　　③求规范化矩阵Z。标准化矩阵Y与指标权重[ω][R]相乘，从而得到加权的规范化矩阵Z。

　　[ Z=z11…z1n???zm1…zmn=ω1y11…ωny1n???ω1ym1…ωnymn](9)

　　④计算正、负理想解。鉴于各指标均进行规范化处理，故每个指标的正理想值[z+j]与负理想值[z-j]分别对应相应指标的最大值和最小值。

　　[z+j=max (z1j，z2j，…，znj)和z-j=min (z1j，z2j，…，znj)](10)

　　⑤计算每个样本到正理想解、负理想解的距离。

　　[D+i=j=1n(zij-z+j)2 i∈1，m]

　　和[D-i=j=1n(zij-z-j)2 i∈1，m] (11)

　　⑥計算综合性单一指数[Ci]。

　　[Ci=D-iD-i+D+i] (12)

　　该指数越大说明关联性越强，影响力也就越大。

　　4 河南省现代物流业高质量发展评价

　　本文主要依据2009—2017河南省统计年鉴、2009—2017河南省各个城市统计年鉴及统计公报、中国统计年鉴、中国能源统计年鉴等作为数据来源(对于部分年份的具体缺失数据，采取线性拟合的方式对数据进行处理)，并依据指标进行相应的计算，基于灰色关联和熵权-TOPSIS法进行分析，对河南省现代物流业高质量发展进行评价。

　　4.1 基于灰色关联法的河南省物流业影响因素分析

　　结合河南省现代物流业发展的特征，分别从物流基础支撑能力、物流发展能力、物流创新能力等方面进行评价，选取物流业的产值作为河南省现代物流业发展水平的衡量指标，以河南省2009—2017年数据作为评价指标的数据来源，运用灰色关联度分析物流发展与其影响因素之间的关联程度。

　　4.1.1 灰色关联度计算。根据数据整理结果以及灰色关联模型计算要求，得出各种影响因素与物流业增加值之间的关联度。分辨系数取0.5，选取序列[1]即物流业增加值为系统特征序列，其余序列与序列[1]的邓氏关联度及其排序见表2。

　　由计算结果可知，影响河南省现代物流业高质量发展的因素灰色关联度排序为：X5>X2>X9>X6>X4>X8>X22>X3>X19>X11>X18>X7>X20>X17>X21>X10>X12>X13>X15>X14>X16。因此，社会消费品零售总额(亿元)、地区生产总值(亿元)、进出口总额(万元)、互联网普及率(%)、城镇居民人均消费性支出(元)、物流业全社会固定资产投资(亿元)等指标的关联度达到0.88及以上，物流产值的变化与上述因素紧密相关，其他因素对河南省物流业发展的影响比较弱。

　　4.1.2 影响河南省现代物流业发展的主要因素分析。

　　①社会消费品零售总额、地区生产总值、进出口总额、互联网普及率、城镇居民人均消费性支出、物流业全社会固定资产投资等与河南省物流业高质量发展之间的关联度相对较高，是影响河南省现代物流业发展的重要因素。消费、投资和出口是拉动国家经济发展的“三驾马车”，这一理论同样适用于区域经济和具体的行业。物流业快速发展与社会整体发展保持着同步增长，河南省物流业也在不断做大做强。

　　②互联网普及率和电子商务交易额是区域物流信息化建设的重要基础。现代经济的竞争已经不仅仅是资金和人力的竞争，信息的获取和传递效率直接影响着企业的生存。互联网普及率与物流业增加值之间的关联度达到0.905 4，表现出互联网普及率与现代物流业发展的关联程度。但电子商务交易额与物流业增加值关联程度仅为0.868 2，主要是因为河南省整体的电子商务交易额比重偏低。2017年，全国企业电子商务交易额占总交易额比重为9.3%，河南省的总体水平在6.3%，与全国平均水平相差3%，这反映出河南省整体的电子商务发展水平落后于全国，互联网等基础设施建设亟须进一步加快。

　　③第三产业增加值占GDP的比重、邮电业务总量、物流业增加值占GDP的比重、第三产业从业人数占区域全部就业人数比重、物流业从业人员增长率、物流业增加值增长率、物流业增加值在第三产业增加值中的构成等指标体现出一个区域或城市的发展潜力和发展程度。这些指标与物流业增加值的关联度均低于0.9，说明河南省现阶段的第三产业与现代物流业发展依旧有很大的上升空间，第三产业尚未成为经济发展的支柱性产业，整体发展水平还须进一步提高。河南省作为农业大省，第三产业的发展较为缓慢，因而在提升经济发展质量过程中，还需要不断优化产业结构，促进经济全面发展。

　　④物流碳排放强度与物流业增加值关联度最低，仅为0.669 7，主要原因为河南省物流业碳排放水平较高。可以看出，河南省物流业的绿色化程度较低，物流碳排放水平高，导致碳排放强度与增加值之间的关联度低。

　　4.2 基于熵权-灰色关联分析的河南省物流业高质量发展综合能力评价

　　本文运用熵权法对指标进行量化，依据量化后的结果对数据进行灰色关联度分析，基于熵权-灰色关联法分析物流业创新能力。运用熵权法进行指标权重确定后的结果如表3所示。

　　4.2.1 一级综合评价。从待评价的指标中找到各指标的最优值，将最优值组合作为参照的最优样本，根据各指标的经济意义以及灰色关联模型的计算特征，确定参考数列为各指标序列下最大值组成的9个变量的行向量。

　　得出区域物流高质量发展综合能力在A1上的指标关联度为：

　　[RA1=(0.1394 0.0986 0.0921 0.1058 0.0924 0.0906 0.0989 0.1165 0.1230)]

　　同理可求得：

　　[RA2=(0.1182 0.0611 0.1014 0.0899 0.0851 0.0916 0.0983 0.1028 0.0715)]

　　[RA3=(0.0522 0.0522 0.0522 0.0522 0.05220.0522 0.0522 0.0522 0.0522)]

　　[RA4=(0.0387 0.0387 0.0387 0.03870.0387 0.0387 0.0387 0.0387 0.0387)]

　　[RA5=(0.0423 0.0423 0.0423 0.04230.0423 0.0423 0.0423 0.0423 0.0423)]

　　[RB1=(0.0541 0.0541 0.0541 0.05410.0541 0.0541 0.0541 0.0541 0.0541)]

　　[RB2=(0.0361 0.0361 0.0361 0.03610.0361 0.0361 0.0361 0.0361 0.0361)]

　　[RB3=(0.1143 0.0678 0.0717 0.07230.0994 0.0799 0.0828 0.1084 0.1143)]

　　[RB4=(0.1166 0.1109 0.1014 0.09540.0958 0.0976 0.1027 0.0940 0.0892)]

　　[RB5=(0.0251 0.0251 0.0251 0.02510.0251 0.0251 0.0251 0.0251 0.0251)]

　　[RC1=(0.0888 0.0332 0.0689 0.05780.0521 0.0587 0.0661 0.0717 0.0565)]

　　[RC2=(0.1317 0.0911 0.0926 0.12470.1069 0.0509 0.0610 0.0858 0.1315)]

　　4.2.2 二級综合评价。由一级评价结果可以得出区域物流高质量发展综合能力在基础支撑能力指标上的特征矩阵为：

　　[RA1=(0.1394 0.0986 0.0921 0.10580.0924 0.0906 0.0989 0.1165 0.1230)]

　　[RA2=(0.1182 0.0611 0.1014 0.08990.0851 0.0916 0.0983 0.1028 0.0715)]

　　[RA3=(0.0522 0.0522 0.0522 0.0522 0.0522 0.0522 0.0522 0.0522 0.0522)]

　　[RA4=(0.0387 0.0387 0.0387 0.0387 0.0387 0.0387 0.0387 0.0387 0.0387 )]

　　[RA5=(0.0423 0.0423 0.0423 0.0423 0.0423 0.0423 0.0423 0.0423 0.0423 )]

　　根据特征矩阵可得到区域基础能力与高质量发展综合能力的关联度为：

　　[RA=(0.3908 0.2447 0.2189 0.31160.2728 0.2486 0.2577 0.3057 0.2635)]

　　同理可求得[RB、][Rc]分别为：

　　[RB=(0.3462 0.2453 0.2319 0.22990.2669 0.2415 0.2468 0.2553 0.2598)]

　　[RC=(0.2630 0.1794 0.2255 0.18150.1902 0.1595 0.1650 0.2025 0.1754)]

　　4.2.3 三级综合评价。根据二级评价结果，得到新的特征矩阵为：

　　据此，计算得出区域物流高质量发展综合能力的关联度见图1。

　　由图1可以看出，2009—2017年河南省物流高质量发展综合能力呈波动趋势，峰值出现在2010年左右，2015年为最低值，2016—2017年虽有所提升，但未达到峰值状态。

　　综上所述，可以得出如下结论。

　　①河南省物流业高质量发展缺乏后期增长潜力。2009—2017年河南省物流业高质量发展综合能力综合得分起伏较大，2010年最强，2015年最弱，2016—2017年虽有回升但尚未达到峰值状态，区域物流综合能力未取得显著进步。

　　②区域综合发展能力中，需要各个系统相互协调。基础支撑能力是实现创新发展的基础动力，而物流业高质量发展能力和区域物流创新能力是实现创新发展的路径，因而物流业创新发展需要内部和外部协调发展。

　　③物流创新能力需要科技投入、人力投入等要素驱动。因此，河南省物流业创新发展水平提高应加大科技投入力度，提升R&D人员投入比重，增强物流创新的要素驱动能力。

　　④信息化建设及基础设施是物流业发展的基础要素。河南省应在优化产业结构的基础上，加大对信息化及基础设施建设力度，为物流业创新发展提供良好基础。

　　4.3 基于熵权-TOPSIS模型的河南省物流综合竞争力评价

　　基于熵权-TOPSIS法，以2017年全国各个省级行政单位为评价对象，对全国31个省区市的物流综合竞争力进行评价，运用熵权法确定各项指标的权重，运用TOPSIS法对指标得分进行综合分析，依据TOPSIS法得出的结论对目标省份进行排序，从而得出河南省物流业2017年在全国的竞争力水平，并对影响物流业发展的因素进行分析，得出影响物流业发展的關键因素。

　　4.3.1 河南省区域物流综合竞争力评价。运用熵权-TOPSIS法先对河南省物流综合能力进行评价，再对各类评价指标(基础支撑能力、发展能力、创新能力)进行分别评价。

　　4.3.1.1 河南省物流综合能力评价与分析。

　　①运用熵权法确定指标权重

　　Wj=(0.0348 0.0694 0.0361 0.0423 0.0415 0.0740 0.0519 0.0391 0.0541 0.0368 0.0442 0.0679 0.0290 0.0402 0.0463 0.0325 0.0219 0.0447 0.0624 0.0406 0.0331 0.0574)

　　②应用TOPSIS法对河南省2009—2017年区域物流综合能力进行排序，结果如图2所示。

　　从图2可以看出，河南省在区域物流综合能力方面，呈现波动增长趋势，2009—2010年、2013—2014年出现下降趋势，2010—2013年、2014—2017年不断增长，相比2009年，2017年综合能力提高了0.514 9。以上数据表明，在经济进入新常态的大背景下，河南省积极进行产业结构调整，促进区域物流综合能力不断提升。

　　4.3.1.2 河南省物流综合能力的分类竞争力评价。

　　(1)对于区域物流创新发展基础支撑能力的评价，本文选用A11、A12、A13、A14、A21、A22、A31、A41和A51作为评价指标。

　　①运用熵权法确定指标权重。

　　Wj=(0.0894 0.1784 0.0929 0.1087 0.1066 0.1903 0.1334 0.1004)

　　②运用TOPSIS法对基础支撑能力水平进行排序。

　　计算出2009—2017年河南省区域物流创新发展基础支撑能力评价得分如图3所示。

　　从图3中可以得出，河南省物流发展基础支撑能力在经历下降后回升，2009—2014年竞争力水平低于0.5。2016—2017年河南省物流创新发展基础支撑能力下降，经济基础对区域物流创新发展的支持作用减弱。

　　(2)对于区域物流高质量发展能力的评价，本文选用三级指标中的B11、B21、B31、B32、B41、B42、B43和B51作为评价指标。

　　①应用熵权法确定指标权重。

　　Wj=(0.1541 0.1049 0.1260 0.1934 0.0827 0.1145 0.1319 0.0925)

　　②应用TOPSIS法对发展能力进行排序，结果如图4所示。

　　由图4可知，2009—2017年河南省物流高质量发展能力由2009年的0.338 8增长至2017年的0.833 3，整体发展呈上升趋势，但是2009—2011年、2013—2014年处于下滑趋势，竞争力有所减弱。

　　(3)对于区域物流创新能力主要选取三级指标中的C11、C12、C13、C21、C22和C23作为评价指标。

　　①运用熵权法确定指标权重。

　　Wj=(0.0841 0.1719 0.2401 0.1561 0.1274 0.2205)

　　②运用TOPSIS法对创新能力进行排序，结果如图5所示。

　　由图5可以看出，2009—2017年河南省物流创新能力在不断上升，到2017年，河南省物流创新能力获得了较大提升，应继续保持对创新的投入，才能促进城市综合创新力的提升。

　　4.3.2 河南省物流业高质量发展综合能力的省际比较。以2017年全国31个省区市为评价对象，对其区域物流综合能力及各类竞争力进行评价。

　　①运用熵权法确定各指标权重。

　　各省区市物流综合能力指标权重：

　　W=(0.0499 0.0568 0.0465 0.0524 0.0457 0.0553 0.0493 0.1237 0.0431 0.0228 0.0342 0.0286 0.0084 0.0323 0.0111 0.0067 0.0273 0.0972 0.0611 0.0407 0.0713 0.0355)

　　②区域物流综合能力分类影响因素指标权重：

　　Wa=(0.7891 0.0279 0.0228 0.0257 0.0224 0.0272 0.0242 0.0607)

　　Wb=(0.2305 0.1215 0.1827 0.1528 0.0448 0.1725 0.0594 0.0357)

　　Wc=(0.0819 0.2920 0.1835 0.1222 0.2140 0.1066)

　　运用TOPSIS法进行综合评价，评价结果如表4所示。

　　由表4可以看出，2017年河南省物流综合能力得分为0.356 8，综合排名第5，在全国31个省区市中排名前列，但与第一名广东省得分相差0.607 4，差距较大，综合竞争力水平低，需要进一步加强。在区域物流各类影响因素中，河南省物流基础支撑能力得分0.489 2，排名第5;发展能力得分0.502 9，排名第5;创新能力得分0.279 2，排名第7。在全国31个省区市比较中，河南省物流发展的基础支撑能力和发展能力较强，创新能力有待提高。但是与广东省等发达地区相比，河南省物流发展仍具有较大的提升空间。

　　本文用GIS软件的自然断裂法将综合能力划分为5个等级，由高到低分别为高水平、较高水平、一般水平、较低水平、低水平，最后生成区域物流综合创新力及各类竞争力的空间分布图。

　　由分析结果可知，物流综合能力及各类竞争力在空间分布都呈现“东高西低”和“南高北低”的带状梯度递减格局。其中，高水平和较高水平省区市普遍位于东部沿海，主要有山东、广东、江苏、上海和浙江;一般水平相对集中在中部地區，以湖北、湖南、江西和河南为主;而低水平和较低水平省区市集中于西北和西南地区，以新疆、西藏、青海、陕西和云南为主。其中在高水平发展省份中，区域分布明显，形成环渤海、珠三角和长三角地带，这也体现了经济发展和物流业发展的区域带动作用。

　　由全国31个省区市综合能力对比结果可知，河南省的物流高质量发展综合能力、基础支撑能力和发展能力均呈现较高水平，而创新能力呈现一般水平。相比于中部其他省份，如湖南、湖北、江西和安徽，河南省物流业高质量发展处于领先地位，但与东部沿海发达省市相比仍有较大差距，尤其是与环渤海、长三角地区相比，差距明显，同时也体现出河南省物流业高质量发展还存在巨大的提升空间。

　　4.4 评价结果分析

　　通过以上评价可以发现，影响河南省现代物流业高质量发展存在着碳排放水平较高、创新动力不足和经济发展限制的问题。结合分析结果，可以得出如下结论。

　　①河南省现代物流业的碳排放强度较高，体现出河南省物流业粗放式发展的特点。随着我国物流业规模的逐渐扩大，传统的高耗能、高污染、高排放、低效率的运作模式已经行不通了。绿色低碳是体现物流业发展质量的标准之一，也是促进物流业高质量发展的必经之路。碳排放强度过高影响了河南省物流业的高质量发展，也拉开了河南省和东部沿海发达省份的差距。因此，河南省物流业要想实现高质量发展就必须实现绿色高效，降低碳排放强度，提升信息化水平，促进物流业整体发展水平提升。

　　②创新产出和创新投入关系密切。从创新的产出情况看，区域内高校数量以及科研投入强度直接影响创新产出，但是河南省的高校数量和科研强度与创新产出的关联度始终不够高。因此，加强地区科研能力，还需要加强区域高校和企业之间的联动。创新的投入强度直接关系到创新产出的效果，虽然近年来河南省R&D投入和财政科技支出不断增长，但是与沿海发达省市相比，差距依旧很大。因此，提升创新产出的能力与水平，就要加大区域的科技投入力度，加强创新动力，进而促进物流业高质量发展。

　　③物流业高质量发展和经济发展基本同步，经济发展水平可以带动物流业高质量发展。在东部沿海经济发达省份中，其物流高质量发展综合能力、基础支撑能力、发展能力和创新能力普遍呈现高水平，体现了经济发展水平和物流业高质量发展的联动作用。河南省经济发展水平薄弱，直接影响了物流业的高质量发展。但同时河南省基础发展能力逐步得到加强，GDP产值不断增长，三次产业结构不断优化，说明河南省现代物流业发展提升空间巨大。

　　5 河南省现代物流业高质量发展对策

　　高质量发展的背景下，如何促进河南省物流业可持续、绿色、高效发展，逐步缩小和东部沿海发达省份之间的差距，是河南省现代物流业面临的主要问题。根据所得结论，提出如下策略。

　　5.1 完善绿色发展政策措施，促进物流企业低碳发展

　　①加大低碳物流宣传力度，建立完善的奖惩机制，增强企业环保意识，实现绿色化发展。一方面，杜绝物流企业过度包装，鼓励对废弃包装物进行回收利用，以降低成本，节约资源;另一方面，引导物流企业对物品进行标准化包装，增加包装物的使用次数，最大限度地提升包装材料的利用率。

　　②对物流企业建立低碳评价体系，提高物流企业运行门槛，建立优胜劣汰机制，不允许、不接收碳排放超标的企业进驻，淘汰落后企业。坚持低碳发展，保护城市生态，从各方面综合提高物流企业低碳效益。

　　③加大对绿色低碳发展的研发投入，积极研发新能源技术。政府应设置低碳标准，宣传低碳意识，奖励低碳行为企业，惩罚超额碳排放企业。

　　5.2 加强技术创新驱动，实现高质量发展

　　①河南省的物流企业应当坚持以高质量发展为引领，始终贯彻“创新是高质量发展的第一动力”的理念[19]。实现物流业的运输技术、仓储技术、装卸搬运技术和信息技术等各方面的创新。建立智能化、合理化、系统化和配送一体化的高效创新运营管理模式[20]。

　　②不断完善科技创新体制机制，促进物流产品创新、技术创新和服务创新，提升物流服务品质和效率，推动物流各环节创新，确保物流业稳步发展。

　　5.3 提高对外开放水平，实行“走出去”战略

　　①随着国际化和全球化发展越来越快，国家由此提出“一带一路”规划，这对河南省物流企业而言既是挑战也是机遇。在此机遇下，河南省物流企业应积极响应此规划，发展多式联运，促进产品进出口，提升区域货运流通能力。利用自身的区位优势，以重大交通基础设施为依托，着力推进重大物流项目和郑州国际航空港等物流枢纽建设，不断提升对外开放水平。

　　②加強对外交流合作，逐步缩小差距。积极引导河南省物流企业同国际先进物流企业合作与交流，引进和吸收国外现代物流发展的先进经验和管理方法，提高物流业的全球化与区域化程度。

　　参考文献：

　　[1] 吴昊龙，杨金云，蔺士文，等.基于熵权-TOPSIS的综合低碳物流能力评价研究：以徐州市为例[J].物流工程与管理，2019，41(3)：15-17.

　　[2] 范建平，肖慧，樊晓宏.考虑非期望产出的改进EBM-DEA三阶段模型：-基于中国省际物流业效率的实证分析[J].中国管理科学，2017，25(8)：166-174.

　　[3] 江兵，付丹阳，梁昌勇.基于扩展DEA的物流业能源效率评价研究[J].中国管理科学，2015，23(S1)：518-524.

　　[4] 王琴梅，张玉.丝绸之路经济带“核心区”物流业效率的综合评价及比较[J].中国管理科学，2016，24(S1)：152-157.

　　[5] 王圣云，沈玉芳.我国省级区域物流竞争力评价及特征研究[J].中国软科学，2007(10)：104-110.

　　[6] 卫宇杰，于博文，潘浩，等.基于组合赋权法的中国物流业质量发展指数研究[J].工业工程与管理，2019，24(2)：190-197.

　　[7] 田刚，孙立成，程发新，等.中国物流业节能减排效率及其影响因素研究[J].工业工程与管理，2015，20(5)：14-20.

　　[8] 吕荣胜，陈晓杰.我国物流行业全要素能源效率实证分析[J].商业研究，2014(2)：51-56.

　　[9] 陈焰，孙瑞瑞.低碳约束下河南省物流效率评价[J].物流技术，2019，38(6)：45-49，126.

　　[10] 刘艳，曹伟，王晏晏.“一带一路”内陆节点城市物流业竞争力评价：基于熵权TOPSIS组合模型[J].技术经济，2016，35(11)：68-72，104.

　　[11] 李彤，李武选，陈竹茹.基于熵权-TOPSIS法的沿海港口城市物流竞争力评价研究[J].资源开发与市场，2019，35(8)：1031-1036.

　　[12] 侯海涛.基于空间计量的河南省经济与物流集聚研究[J].统计与决策，2017(7)：110-112.

　　[13] 杨丽华.基于灰色关联分析的河南自贸区物流产业体系构建研究：以郑州片区为例[J].中国物流与采购，2019(19)：55-59.

　　[14] 李瑞吉.电子商务环境下推动物流业高质量发展的策略研究[J].商业经济研究，2019(12)：174-176.

　　[15] 李娟，王琴梅.基于效率视角的河南省物流业发展质量研究[J].管理学刊，2019，32(2)：25-35.

　　[16] 李娟，王琴梅.中国四大板块物流业发展质量测度及平衡性研究：基于物流业效率视角[J].统计与信息论坛，2019，34(7)：76-84.

　　[17] 陈方健.也谈推进我国物流业高质量发展[J].物流技术，2019，38(7)：1-4，88.

　　[18] 孙阳.基于熵权TOPSIS模型的中原城市群城市物流竞争力研究[D].杭州：浙江工业大学，2019.

　　[19] 曹云，孙彬，徐春.新时代激发物流业创新活力的有效途径研究[J].技术经济与管理研究，2019(5)：123-128.

　　[20] 靳心远，马翔宇.物流业服务创新能力评价研究综述[J].纳税，2019，13(7)：160-161.

　　High-quality Development Evaluation and Inter-provincial Comparative Analysis of Logistics Industry in Henan Province

　　——Based on Grey Correlation， Entropy Weight and TOPSIS Methods

　　Li Qiuxiang1， Deng Qing1， Huang Yimin2

　　(1. School of Business， Henan University， Kaifeng Henan 450001;

　　2. School of Management and Economics， North China University of Water Resources and Electric Power， Zhengzhou Henan 450046)

　　Abstract：Henan Province is located in the central plains and belongs to traffic arteries. A good development of logistics industry is not only conducive to the economic development of Henan Province， but also conducive to the high-quality development of the national logistics industry. On the basis of constructing an evaluation index system of high-quality development of logistics industry， the gray correlation method， entropy weight method and TOPSIS method were used to study the high-quality development of logistics industry in Henan Province， and to makean inter-provincial comparison. This study found that the high-quality development of logistics industry in Henan Province had some problems， such as high carbon emission level， lack of innovation power and economic development limitation.Then this study put forward the countermeasures of perfecting policy and measures， strengthening technological innovation and improving the level of opening to the outside world.

　　Key words：logistics industry; high-quality development; inter-provincial comparison;entropy method; grey corelation method

《河南省物流业高质量发展评价及省际比较分析》

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