科研信息化技术与应用 国家级

科研信息化技术与应用杂志简介

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　　《科研信息化技术与应用》杂志基本信息：

　　主管单位：中国科学院计算机网络信息中心;中国科技出版传媒股份有限公司

　　主办单位：中国科学院计算机网络信息中心;中国科技出版传媒股份有限公司

　　国内统一刊号：11-5943/TP

　　国际标准刊号：1674-9480

　　邮发代号：2-493

　　国家级期刊

　　《科研信息化技术与应用》简介

　　《科研信息化技术与应用》e-Science Technology & Application(双月刊)2008年创刊，是一份综合性、学术类刊物，旨在反映当前世界范围内科研信息化技术与应用的最新发展现状，研究立足于我国科技发展水平的科研信息化建设和发展策略，探讨推进我国科研信息化的机制与策略，为广大科研工作者提供一个开放的交流平台和前沿信息交流渠道，从而进一步宣传和推进科研信息化工作。

　　《科研信息化技术与应用》以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻党的教育方针和“双百方针”，理论联系实际，开展教育科学研究和学科基础理论研究，交流科技成果，促进学院教学、科研工作的发展，为教育改革和社会主义现代化建设做出贡献。

　　《科研信息化技术与应用》收录情况

　　国家新闻出版总署收录　万方数据库、知网数据库收录

　　《科研信息化技术与应用》影响因子：

　　截止2016年知网：复合影响因子：0.414;综合影响因子：0.321

　　《科研信息化技术与应用》栏目设置

　　论坛、理论、技术、应用、交流、资讯观察。

　　《科研信息化技术与应用》投稿须知

　　请作者按照要求进行认真修改，并于XXXX年XX月XX日前完成如下工作：

　　1.通过邮局，以挂号或特快专递方式寄回本刊编辑部如下材料：

　　(1)所有作者亲笔签字的著作权申请声明书;

　　(2)加盖公章的保密审查单(如需);

　　(3)若修改稿的作者数、作者顺序、单位数、单位顺序与投稿时不一致，发生变化，需要作者提交变更声明，并签字或盖章。

　　2.将下面文档压缩成一个压缩包，以电子邮件附件形式传送到我刊的电子信箱中：，请在主题中注明：“录用文章”和“文章编号”字样：

　　(1)排版完成之后的修改稿电子文档(Word文档);

　　(2)稿件中所有图片的源文件;

　　(3)所有作者的简介、email地址和基金名称以及批准项目号(Word文档);

　　(4)具体联系人详细联系方式电子版;

　　(5)为便于支付稿费，请提供第一作者的身份证号码。

　　下面是有关文章修改方面的具体要求及有关事宜：

　　一、论文内容方面的修改要求

　　二、论文体例及排版方面的要求

　　(一)文章长度的规定：请作者在保持本文工作完整性的前提下，提炼文字，尽量缩短文章长度。字数要求一般在6000-8000字左右，但不限于此范围内。

　　(二)全文应包括中、英文的题目、姓名、单位、摘要、关键词(5~7条)，正文及参考文献。

　　1.中文题目应简明、扼要，不应出现缩写，字数限定在20个字之内。

　　2.作者介绍和基金项目要求内容详见附件1。

　　3.中、英文摘要质量的高低将影响文章的被收录情况。摘要应该是对文章内容准确概括而不加诠释或评论的简短陈述。结构清晰、内容完整的摘要，易于(1)被二次文献数据库的收录(EI等数据库);(2)

　　引起读者的兴趣。其主要内容应包括研究目的、方法、结果和结论等，即信息性摘要。

　　4.文中的数学公式、变量应为斜体;文中符号应用统一的符号，请不要用自创符号。

　　5.参考文献

　　(1)以在文中出现的先后为序。

　　(2)没有正式出版的文献不能引用。

　　(3)多位作者，请提供所有的作者姓名。

　　(4)尽量提供引用参考文献的DOI号码，并标注在每篇参考文献之后(非必须提供内容，若能提供更好)。

　　参考文献的著录格式请见附件2。

　　(三)稿件修改好后，请用Word排版。

　　2016年《科研信息化技术与应用》杂志06期投稿论文：

　　NFV中的vDPI功能放置问题研究吴迪;李俊;韩淑君;

　　自适应谱聚类算法并行实现及优化苏琳;赵永华;李瑞琳;

　　大规模并行CFD软件的负载平衡设计梁姗;刘夏真;袁武;

　　一种大数据交互式挖掘框架与实现王锐君;黎建辉;

　　收录论文：自适应谱聚类算法并行实现及优化

　　【摘要】：谱聚类算法是基于谱图分割理论的聚类方法,其对高维、非凸数据分布问题有很好的聚类效果。但对大规模数据问题的聚类,该方法存在着计算时间和存储空间等方面的瓶颈。本文给出了一个自适应的谱聚类并行算法,通过局部计算和异步循环通信并行方法,最大限度减少了并行谱聚类中数据通信次数,并通过计算与通信重叠策略,进一步降低了并行算法的通信开销。在并行算法实现中,将自主开发的最优预条件共轭梯度法并行求解器PLOBPCG用于谱聚类的特征降维。在中科院的"元"超级计算机上,通过对两类大规模数据聚类的测试表明,在2048核上的加速比接近线性加速,并行效率达到96%以上。

　　【关键词】： 谱聚类 并行算法 自适应 PLOBPCG 循环通信

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