创新驱动视角下高技术产业对经济增长的影响研究

 　　摘 要: 为探究高技术产业创新驱动发展对我国经济增长的影响机制和带动效果， 以我国 29 个省份的面板数据为基础，运用动态面板广义矩估计法，实证研究高技术产业的创新要素对经济增长的影响及区域异质性。 结果显示： 高技术产业 R&D 经费投入对经济增长的影响为正， 且在西部地区更加显著; R&D 人员投入在各地区和全样本下都表现为负向的影响; 新产品开发经费对经济增长有正向作用， 在东部地区更加显著， 在中、 西部地区影响较小; 专利申请数对经济增长有显著正向影响。 总体来看， 高技术产业创新要素能有效促进经济增长， 但也要注重要素投入的精准性，提高要素使用效率， 注重政策的地区差异性， 鼓励自主创新， 而不是盲目追求数量上的扩张。

　　关键词: 高技术产业; 创新驱动; 广义矩估计法; 经济增长

　　文章编号: 1008-7729(2019)01- 0038- 10 中图分类号: F062.9文献标识码: A

　　《经济地理》(月刊)创刊于1981年，是由中国地理学会、湖南省经济地理所联合主办的专业学术性刊物。办刊宗旨：服务于广大地理科研工作者和高等院校地理教学。重点反映经济地理学研究的前沿理论、区域经济开发以及与国民经济相关的工业、农业、交通、旅游、生态环境等方面的最新科研成果和研究动态。

　　近年来， 随着经济增长放缓， 我国经济发展进入新常态， 创新能力和创新效率低已成为阻碍经济发展的重要因素。 早在2005 年党的十六届五中全会上， 我国就已经明确提出了建设创新型国家的重大战略思想。党的十九大报告也指出， 创新是引领发展的第一动力， 是建设现代化经济体系的战略支撑。创新驱动已经成为我国培育新的经济增长点和提高经济增长效益的关键。 科技创新能够推动产业升级，提升经济增长效率和促进经济增长。在建设创新型国家的道路上， 国家颁布了一系列政策， 并加大了科研投入， 使得我国科研投入在世界范围内迈入第一梯队， 科技成果产出水平位居世界前列， 但科技创新是否有效推动了产业结构升级和促进了经济发展依然是国内外学者研究的热点。

　　高技术产业是通过技术带动产业发展与经济效益的产业， 是国家实现创新驱动发展的前沿阵地。高技术产业的发展不仅可以通过产业关联效应带动其他产业的发展， 而且可以通过大量的技术外溢和创新实现产业结构的升级，从而提高我国经济发展的整体实力。 在我国， 高技术产业是一个新兴的、 发展迅速的产业。 高技术产业的科技创新投入一直保持着高速增长， 但是， 关于其创新能力、科技成果产出以及对经济增长的贡献， 国内外学者并没有给出一致的结论。

　　现有研究文献主要涉及以下三个方面：

　　关于高技术产业与经济增长的关系， 以往学者得出的结论并不一致。 我国学者赵玉林等[1] 曾用灰色关联分析法研究发现我国高技术产业发展对经济增长的带动作用日益凸显。 张钟文等[2] 在其研究中也指出， 高技术产业投资年均增长率达到25.17%，高技术产业对其他行业的生产和就业拉动作用明显， 尤其是对传统制造业的拉动效果突出。 近年来， 高技术产业发展迅速， 但其创新能力不足、 科技产出效率低和对经济增长的带动作用等问题依然值得关注。张达君等[3] 指出， 近年来， 我国高技术产业快速发展， 但仍存在发展不协调、 企业技术创新能力弱、金融支持体系不完善等障碍。 张华平[4] 的研究表明， 我国高技术产业与经济增长之间没有形成良性互动。

　　关于技术创新与高技术产业的研究， 我国学者的主要关注点集中在自主创新与技术引进上。 高技术产业发展的根本动力在于不断提升产业的技术创新能力， 通过技术创新实现高技术产业产品的差异化和优质化，并通过产业关联效应和产业渗透， 优化产业结构， 带动相关产业发展。 现阶段， 我国高

　　技术产业的技术创新能力不足， 严重制约了高技术产业的发展。其原因主要包括创新人才缺乏、 企业技术创新动力不足和过度依赖技术引进。 一直以来， 我国高技术产业技术创新的主要推动力源自外部技术的引进。 这种根植于技术扩散效应的技术获取方式，已成为我国实现产品创新的主流方式。 支燕

　　等 [5] 的研究表明， 在经济全球化背景下， 国内外的技术差距可以成为我国高技术产业通过外部技术引进方式， 并在较短时间内实现技术赶超的“ 机会窗口” 。 因此， 通过技术引进可能会使我国高技术产业创新绩效得到较快的提升。但也有很多学者持相反的观点， 方毅等[6] 指出， 技术引进虽然可以暂时提升创新绩效，缩小与发达国家的技术差距， 但过度的技术引进可能会使我国高技术产业陷入使用技术引进替代内部 R&D、 提升创新绩效的路径依赖和“ 引进—落伍—再引进—再落伍” 的恶性循环， 最终使自身技术始终落后于发达国家， 从而阻碍我国科技竞争力的提升和创新型国家的建设。 加强企业 R&D 能力、 提升自主创新绩效， 才是提升科技水平、 促进高技术产业发展和拉动经济增长的根本途径。

　　高技术产业创新投入绩效一直以来也是学界关注的热点。 高技术产业创新投入绩效的高低对于高技术产业发展和高技术产业自主创新能力具有重要影响。 近年来， 我国高技术产业创新投入增长明显，但高技术产业创新效率却普遍偏低。张娜等[7] 指出， 研发经费投入是影响我国高技术产业技术创新的最重要因素， 但过度增加的政府投入却降低了技术创新产出。赵玉林等[8] 通过构建我国高技术产业技术创新能力评价体系， 分别从投入、 产出和支撑环境三个角度对我国高技术产业技术创新能力进行实证分析，发现通信设备制造业技术创新能力最强， 而广播电视设备制造业最弱。 陈恒等[9] 在以往研究基础上指出， 高技术产业研发人员投入显著促进产业科技绩效的提升， 技术引进与改造创新均在一定程度上对科技绩效产生负向效应。冯志军等[10] 通过构建资源约束型两阶段模型， 发现中国高技术产业各个细分行业不论是从研发创新整体上，还是从研发创新的两个子阶段效率值上都偏低， 均有很大的提升空间。 陈凯华等[11] 测度了依赖密集技术创新投资为发展基础的中国高技术产业技术创新活动的绩效， 结果显示，中国高技术产业技术创新活动的整体相对效率水平不佳， 且逐年降低， 整体规模收益不到相对最优生产规模状态的产业的 1 / 3。

　　以往学者对高技术产业和经济增长的关系以及高技术产业创新投入绩效等进行了卓有成效的研究，但是关于高技术产业技术创新对经济增长的影响， 还有待进一步深入探索。创新驱动作为高技术产业的重要特征之一， 最终还是要落实到提高经济效益上。

　　研究高技术产业技术创新对经济增长的影响对于理解创新的传导方式、 制定科技政策、 提升自主创新能力、 优化产业结构和提升经济效益都有重要意义。 基于以上分析，笔者拟在探讨高技术产业发展、 高技术产业技术创新和经济增长之间关系的基础上， 通过构建省级面板模型， 研究高技术产业内技术创新对经济增长的影响， 并提出相关政策建议。

　　二、 创新驱动、 高技术产业促进经济增长的作用机理

　　创新是经济发展的重要驱动力。 熊彼特在《 经济发展理论》 中首次从经济学角度提出了“ 创新” 的概念， 并阐述了创新理论及其具体表现形式，强调了创新对经济发展的重要作用。 创新就是在原有的生产过程中加入新的生产要素和新的生产条件， 而这些新的投入组合在生产体系中将会促进经济增长。经济要发展， 就要不断打破原来的均衡状态实现新的均衡状态，而这个过程就是创新。 经济增长是通过经济的周期性波动来实现的， 即创新引起了经济从旧的均衡状态向新的均衡状态过渡。 其间， 经济发展经历高涨和衰退的各个阶段，伴随着产业结构发生变化， 经济总量不断扩张， 从而构成经济增长。具体来讲， 创新促进经济增长的机制主要归结为三个方面， 分别是：(1) 增加产品的多样性; (2) 创造出新的产业部门， 以生产的新产品和服务代替原有的产品和服务; (3) 通过提高要素投入质量和要素积累进而提高全要素生产率[12] 。

　　高技术产业作为我国创新驱动发展的前沿阵地，无论是其创新投入还是创新成果产出近年来都有较大的增长。 2010 至 2016 年， 我国 R&D 人员全时当量年均增长率达到 10. 6%， R&D 经费内部支出年

　　均增长率达到 20.2%， 中部和西部地区年均增长率均超过 25% ; 固定资产投资的年均增长率为21.9%， 高于全国同期水平 6. 2 个百分点。 从产出来看， 以 2010 年为基期， 截至 2016 年， 发明

　　请数年均增长率达到 19.2%， 中部地区和西部地区增长速度较快， 其中中部地区达到 34.8% ; 而新产品销售收入的全国年均增长率为 19. 6%， 同其他指标趋势类似， 中西部地区增长较快， 其中中部地区增长率高达40.3%。

　　高技术产业可以通过创新投入和创新产出推动技术进步及高技术产业发展， 并通过技术扩散和产业渗透等方式进一步促进本产业的发展， 带动相关产业发展， 从而提高劳动生产率和降低生产成本，进而促进经济增长。其主要影响路径是：

　　首先， 高技术产业通过知识与技术扩散效应提升整个产业的技术水平， 进而促进经济增长。 高技术产业属于技术密集型产业， 技术更新速度快， 与传统产业关联度高，具有较大的渗透作用。 高技术产业在知识、 技术与人力资本方面投入较高， 而知识、 技术与人力资本对提升生产要素的效率具有重要作用， 进而对促进经济增长有着长远的影响。

　　其次， 高技术产业通过产业关联效应带动产业结构优化升级， 进而促进经济增长。 高技术产业具有明显的技术溢出效应， 可以通过带动传统产业发展， 以及与传统产业融合发展或创造出新的产业，从而促进产业结构高级化和合理化，进而带动产业结构优化升级。

　　最后， 高技术产业通过产业渗透效应带动产业制度创新， 进而促进经济增长。 在高技术产业发展过程中， 随着生产要素使用效率不断提升， 在追求效益时， 企业会制定出更加有效的与之相匹配的制度和安排。因而， 高技术产业的创新发展会诱使产业内制度变迁， 通过渗透效应对关联产业产生刺激，带动整个产业制度创新， 进一步作用于高技术产业的技术水平和生产效率， 进而促进经济增长。

　　高技术产业内部的创新驱动发展机制主要是依托创新投入，通过创新投入形成新技术和新发明等创新产出， 促进技术水平的进步。 创新投入的类型可以分为人力资本投入和经费投入。 从创新的过程来看， 主要包括自主创新投入和技术引进、吸收的投入， 通过技术创新过程形成技术进步， 产生经济效益。 参考王波等[13] 的研究， 技术创新的具体过程可以归结为五个步骤， 分别为基础研究、 技术开发、成果转化、 产业化和商业运用。

　　三、 变量选择与模型设定

　　( 一) 变量选择及解释

　　在衡量高技术产业的创新驱动时， 本文主要采用高技术产业的创新投入和创新产出两个方面的指标来反映高技术产业的创新活动对经济增长的影响。 衡量创新投入时， 主要选择 R&D 人员全时当量、 R&D 经费内部支出和新产品开发经费支出等指标。 其中 R&D 人员是企业科技研发的核心力量， 是高新技术企业的重要资产， 承担企业的技术研究和发展工作，其全时当量反映企业科技研发过程中最直接的投入因素。 R&D 经费内部支出反映企业研发投入的大小， 新产品开发经费支出反映企业创新成果转化的投入力度。企业生产力的提高依赖于科学技术， 研发投入的规模对企业或者行业的整体发展也有着重要的作用。 创新产出用专利申请数来衡量。 专利申请数可以直观反映企业创新投入的产出成果，更多的专利申请也意味着企业有更先进的技术水平，同时也会有更高的生产力， 带来更高的产出。

　　四、 实证分析

　　( 一) 数据来源及平稳性检验

　　本文数据主要来自《 中国科技统计年鉴》 和《 中国高技术产业统计年鉴》， 选择 1998 至西藏及港澳台地区以外的29 个省份的面板数据进行分析。 对于数据中的部分缺失值， 采取对前后两年取平均值的处理方法，最后共得到551 个样本。 为了避免由于变量存在单位根而出现伪回归的问题， 首先运用 Eviews 7.2 对各变量进行平稳性检验， 主要方法为相同单位根检验(LLC) 和不同单位根检验( Fisher-ADF) ， 检验结果如表 2 所示。

　　( 二) 模型估计与结果分析

　　由于在模型中引入了因变量的滞后项， 解释变量与随机扰动项之间存在相关关系， 即模型存在内生性问题， 用静态面板数据模型的估计方法得出的估计量是非一致性。为了解决动态面板数据模型的估计， Arellano 等[15] 提出了利用工具变量和广义矩估计( GMM) 结合的差分 GMM 解决该问题。 其主要原理是通过对模型进行一阶差分，选取合适的工具变量和相应的矩条件来解决因变量滞后项和随机扰动项之间的相关性。 基于此方法可以得出具有一致性和稳健性的估计量。 但是该方法也会存在一些问题， 主要是样本的时间跨度和工具变量的选择导致容易出现弱工具变量问题，降低了模型的估计效率。针对该问题， Blundell 等[16] 提出了系统 GMM( System GMM) 来解决弱工具变量问题。 考虑到模型的稳健性， 分别用以上两种方法估计式(3) ， 并给出静态模型式(1) 的估计结果， 回归结果如表 4 所示。

　　五、 主要结论和政策启示

　　基于创新驱动视角， 利用 1998—2016 年的省级面板数据， 通过构建动态面板数据模型， 运用广义矩估计( GMM) 法， 实证研究了高技术产业创新要素对经济增长的影响， 并在全样本基础上研究了创新要素的区域异质性。

　　( 一) 主要结论

　　第一， 从创新投入角度来看， 以 R&D 经费内部支出衡量的 R&D 经费投入对于经济增长有明显的促进作用。 其中， 西部地区受 R&D 经费投入的影响更加明显。 但以 R&D 人员全时当量衡量的人力资本投入对经济增长表现出显著的负向影响， 且在分地区回归中也得出相同的结论。 可能的原因是我国自主创新能力依然较弱，科研产出质量不高， 难以产生规模经济效应。

　　第二， 反映创新成果转化的新产品开发经费支出与经济增长有正向的相关关系， 但影响程度较弱，且在统计上并不显著。 从分地区回归结果来看， 中、 西部地区与全样本结论基本一致，但东部地区新产品开发经费支出能显著促进经济增长， 表明东部地区科技成果转化能有效产生经济效益。 新产品开发经费作为创新成果转化的重要支持， 其投入仍然是必要的。

　　第三， 从创新成果产出来看， 专利申请数与经济增长之间有显著的正相关关系， 且在分地区回归中得出一致结论。 高技术产业的创新成果能有效促进经济增长， 但随着近年来专利数量的激增，发明专利所占比重逐渐下降， 专利的质量和使用效率问题也值得关注。

　　第四， 从分地区回归来看， 各变量在东、 中、 西部的影响呈现出明显的区域异质性。 西部地区受 R&D 经费内部支出的影响更加显著， 可能的原因是西部地区经济发展较落后， 技术创新受制于资金的投入。 同时， 由于地理位置的因素， 其技术引进吸收的水平也相对较低。 因此， R&D 经费的投入能有效促进技术进步和经济增长。 而东部地区新产品开发经费支出能显著促进经济增长， 与中、 西部以及全样本回归结果都有明显差异。这表明东部地区更加重视科技成果转化， 科技成果转化能带来明显的经济效益。

　　( 二) 政策启示

　　创新作为高技术产业的核心特征直接影响高技术产业发展和产业带动作用， 加快高技术产业发展仍是中国经济新常态下的现实选择。 结合研究结论， 得出以下政策启示：

　　首先， 增加科研经费的投入仍然是促进技术水平提升、 高技术产业发展和带动经济增长的基本方略。 但要优化要素投入的结构， 提高要素投入的精准性。 从实证结果来看，资金投入在区域间的作用效果不稳定， 人力资本投入显示出负向的影响效果。 这些都表明我国高技术产业要素投入的效率普遍偏低。 科研经费和人力资源都属于稀缺资源， 在实际的投入过程中要有的放矢，在重要的领域多投入，不重要的领域少投入， 增加投入的精准性， 提高高技术产业的要素使用效率。

　　其次， 国家和地方政府应当加强对高技术产业自主创新能力的政策扶持， 注重政策的地区差异性，发挥高技术产业研发人员的效率， 减少对技术引进的依赖， 实现我国从技术引进向自主创新驱动发展的转变。从实证结果来看， 东部地区创新成果转化的经济效益更高， 而西部地区更依赖资金的投入，实施差异化的政策有利于各地区发挥自身高技术产业的优势。

　　最后， 应注重提升专利质量， 增强对知识产权的保护力度， 加快推进各省的专利资助政策， 依靠专利技术的转化和技术扩散， 发挥高技术产业的带动作用。

　　参考文献:

　　[1] 赵玉林，魏芳. 高技术产业发展对经济增长带动作用的实证分析[J] . 数量经济技术经济研究，2006(6) ：44-54.

　　[2] 张钟文，叶银丹，许宪春. 高技术产业发展对经济增长和促进就业的作用研究[J] . 统计研究，2017，34(7) ：37-48.

　　[3] 张达君，赵鑫. 高技术产业对经济增长的影响机制及发展建议[J] . 经济纵横，2017(10) ：81-86.

　　[4] 张华平. 高技术产业与经济增长关系的实证分析[J] . 统计与决策，2013(10) ：115-117.

　　[5] 支燕，白雪洁. 我国高技术产业创新绩效提升路径研究———自主创新还是技术外取? [J] . 南开经济研究，2012(5) ：

　　51-64.

　　[6] 方毅，林秀梅. 中国高技术产业研发的动态效率研究[J] . 数理统计与管理，2012，31(5) ：761-770.

　　[7] 张娜，杨秀云，李小光. 我国高技术产业技术创新影响因素分析[J] . 经济问题探索，2015(1) ：30-35.

　　[8] 赵玉林，程萍. 中国省级区域高技术产业技术创新能力实证分析[J] . 商业经济与管理，2013(6) ：77-85.

《创新驱动视角下高技术产业对经济增长的影响研究》

本文由职称驿站首发，您身边的高端论文发表学术顾问

文章名称： 创新驱动视角下高技术产业对经济增长的影响研究

文章地址： http://www.zhichengyz.com/lunwen/jingji/jinrong/39491.html