对公交车辆技术档案数据统计分析的思考

  　　公交车辆技术档案的数据统计分析, 对于推动公交科学发展, 提升服务品质和管理效益, 具有重要现实意义。

　　《江苏统计》是统计刊物。宣传统计工作方针、政策，普及、探讨统计理论知识，交流统计工作经验，传播统计信息。

　　1 公交车辆档案技术数据统计的实际意义

　　在信息时代背景下, 公共交通的运量大、集约化经营的交通模式, 在承担了因社会经济发展而产生的出行需求的同时, 公共交通企业财务状况也出现了滑坡。有效控制运营成本可以提高企业收入, 做好档案数据统计分析就能起到重要参考作用。档案数据的统计分析, 能够实现企业管理质量的全面提升。档案数据是企业运营期间所依托的重要指标。公共交通的建设投入水平、运营服务水平、综合效益水平, 分别以相应的因素为指标, 从不同的方面对公共交通系统的性能和价值作出了描述。这些指标大部分能从统计资料中获得, 可以为公共交通发展水平的综合评价提供了便利。

　　2 公交车辆技术档案的具体应用

　　2.1 准确记录数据归档。

　　数据资料的来源一般有两个:一是运营一线车辆采集, 包括行驶里程、车辆总成件更换间隔时间等;二是音像资料, 包括GPS监控、车内监控、线路监控等。数据资料的来源不同, 收集整理方法也不同, 一般经过采集、分类、审核、整理、归档等步骤。采集要及时准确, 数据资料的采集是车辆技术档案的基础, 是档案工作的起点。分类要细致精准, 车辆技术档案数据所涉及的部门和类型不同, 处理方法方式也不同, 注意各部门工作时间安排, 尽量配合有关人员, 不断总结交流工作经验, 及时发现和解决出现的新问题。审核要认真慎重, 审核就是对采集获得的数据资料、音像资料和文字资料进行全面复核, 分门别类, 核实数据, 以保证档案数据的完整和真实。整理要客观, 就是对审核之后的数据资料再加工, 运用各种科学的思维方式方法, 以及与档案有关的各专业学科的理论, 对分类、审核后的数据资料进行统计分析, 使其在归档时, 系统化、规范化。归档要规范, 对传统的车辆技术档案信息资源进行数字化加工处理, 生成数字档案资料, 更加有效合理地利用车辆技术档案数据, 提高企业效益。

　　2.2 通过数据指标的原始收集, 对车辆技术档案进行科学的统计分析。

　　加强档案数据网络的建立, 深化完善信息服务系统, 强化档案数据管理, 建设信息互通、协同高效的各部门信息网络管理平台, 建立健全完整的车辆技术档案数据库, 依托档案业务管理与服务系统, 完善统计信息指标体系, 实现统计数据从车辆技术档案数据库的有效获取。

　　2.3 统计分析是完善车辆技术档案的重要环节。

　　统计分析的目的。统计分析是运用统计学原理和方法处理车辆技术档案里存在的数据资料, 简化和描述数据资料, 充分应用到企业的决策部署和业务指导。

　　统计分析的原则。一是科学性原则, 科学地对待统计数据, 在使用统计数据时要坚持实事求是的原则。要正确坚持不断的自我批判地使用现有的统计分析方法和技术, 是坚持统计分析科学性原则的重中之重。二是规范性原则, 是指档案整理过程中的统计分析, 必须按照统计学理论和研究内容的要求, 严格照章办事, 遵守操作程序与规则。三是效益最大化原则, 就是要最大限度地发挥统计数据在科学研究中的作用, 避免档案资源的浪费。

　　3 公交车辆技术档案工作的对策

　　3.1 完善车辆技术档案的管理制度。

　　树立“依法管档”理念, 完善档案管理工作中的规章制度, 严格按照《档案法》等国家档案管理工作的有关法律规定, 利用科技信息化系统, 制定严格、高效、完整的车辆技术档案管理制度, 进一步升级整体档案管理机制, 更好地为企业运营管理、车辆安全运行提供有效的服务。

　　3.2 增强管理车辆技术档案的责任意识。

　　一是明确车辆技术档案工作的重要性和原则性, 严格杜绝原始档案不完整的情况出现。二是定期开展档案管理知识的学习培训, 在管理制度、业务知识、实际应用等方面进行系统学习, 切实做到边学习边实践, 不断提升自身业务水平。三、强化服务全局的意识, 建立完整的车辆技术数据库, 使其档案内容来源于基层、服务于基层。从全局出发, 对各部门产生的档案数据需求, 做到智慧服务、资源共享、统筹合力, 提高企业档案服务水平和科技含量。

　　3.3 加强车辆技术档案的开发利用。

　　与相关部门通力合作, 使车辆技术档案的随车数据反馈及时准确, 为车辆安全运营提供有效保障。合理利用网络数字化管理, 为企业提供高效准确的技术支持。在完善原有的纸质载体档案资料同时, 加入光盘、音像等互联网所涉及的相关新型类别档案, 建立内容全面、类型多样、数据规范的公交信息数据库, 集成公交智能调度、视频监控、安全监管、服务考核、决策分析等应用功能, 为企业实际应用和决策提供依据。

《对公交车辆技术档案数据统计分析的思考》

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