从数据分析的角度浅谈供水企业漏损诊断

 　　本文从供水企业累积的历史数据为出发点，借助相关的必要设备，与数据分析手段相结合，对管网漏损问题提出了有益的建议，对于企业在解决管网漏损诊断上有一定的实践意义。

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　　随着信息化进程的快速推进，传统的供水行业正在进行着深刻的变革，智慧水务建设正在各个水司如火如荼地进行。目前，大多数供水企业都已经安装了类似SCADA系统的数据采集与远程控制系统、营业收费系统等等，对供水系统中的重要部位可以实现定时的数据采集与调度管理，对企业经营产生的各类型数据可以有效并长时间的记录。日积月累，供水企业的服务器上产生了大量的数据，目前来看，对于数据的挖掘是与分析十分有限的。因此，进一步发掘这些历史数据的价值是十分有益与必要的。

　　1结合爆管历史数据进行爆管位置的大致定位

　　实际的供水管网系统是一个大型的、各节点相互影响的统一整体。目前，在重要的管段与节点都布置有数量可观的传感器，这些传感器可以监测到管道压力、流量以及流速等量。当爆管发生时，周围的传感器记录下的数据势必与正常工况下的数据有所差异，以对爆管感知最为灵敏的压力为例，爆管发生后，压力值会有较为明显的降低。另外，流量也会有不同幅度的增大。根据累积的爆管历史数据，可以粗略地对管网进行一个大致的分区，从而在爆管再次发生时，能够更快速的大致定位。具体方法如下：不同位置发生程度相当的爆管时，对SCA-DA系统中监测点的压降影响是不同的;同一位置发生程度差别较大的爆管时，对监测点的压降影响也是区别比较明显的。因此，根据累计的爆管历史数据，借助一定的分类算法(比如概率神经网络算法)，可以建立起爆管位置、程度与引起的压降情况之间一一对应的关系，当爆管再次发生时，首先计算出引起的压降情况，进而与以往的历史压降情况进行分析与比对，这对爆管的快速定位是十分有益的。

　　2 DMA分区与营业收费系统数据相结合来进行大致定位

　　DMA(District Metering Area，即独立计量区域)是指通过截断管段或关闭管段上阀门的方法，将管网分为若干个相对独立的区域，并在每个区域的进水管和出水管上安装流量计，从而实现对各个区域人流量与出流量的监测。另外，根据营业收费系统记录的居民用水缴费数据，可以较为准确地计算出该DMA分区内居民实际的用水量，再结合DMA计量仪器监测到的数据进行分析，可以有效地诊断出该区域内的漏损情况。这一方法在目前的管网漏损诊断中是十分有效的，各水司也在相继开展DMA分区建设。

　　3借助管网中二次供水设施的运行数据进行漏损诊断

　　在一定时间段内，一个城市的供水管网规模、用水量是一定的或者说是连续变化的，其波动范围有一定的阈值，因此，管网中的二次供水设施的运行数据也呈现出相对稳定的态势，比如耗电量、供水量，这些数据相对于临近日期的数据应大致相符，在实际的管网管理中，有必要观察这些量的变化情况，当某个设施的运行数据产生较大幅度的变化时，应予以关注并派人查明情况。

　　數据蕴含着丰富的内在规律与价值，在智慧水务建设如火如荼的今天，各种信息化设备产生的数据是十分丰富的，也是十分便于保存的，进一步、深度挖掘这些历史数据对于水司来说意义重大，不仅有助于解决困扰行业的漏损诊断等问题，也必将产生可观的经济效益。

《从数据分析的角度浅谈供水企业漏损诊断》

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